人工智能为能源互联网建设“赋能”
近年来，人工智能在各行业应用不断扩大，“智能语音客服/助手、人脸识别、自动驾驶”等逐渐进入公众视野和生活中。在电网中，人工智能的身影同样随处可见，从“智服”到“智巡”，再到“智策”，电力人工智能技术正成为国家人工智能发展的重要一极，也是能源互联网建设的重要支撑技术。
电网人工智能随处可见
某集团电力物联网项目推进办公室副主任赵峰告诉中国电力报记者：“近几年，电网人工智能技术在算法、算力以及电力各专业应用创新方面均取得了较好的成果。在运检领域，输电线路巡检、变电站智能监控，实现了电力设备缺陷智能识别，提升了巡检效率；在营销领域，电力营销知识库、供电服务质检，实现了一线业务人员业务受理事前、事中、事后全流程辅助，助力基层减负增效，进一步提升了客服服务体验；在安监领域，安全生产风险管控实现对人员违章行为的实时感知，提高对作业现场的安全管控水平；在调度领域，调度调控语音助手通过语音进行新增断面、设备挂牌、数据查询及电子化下达指令，提升了调控系统人机交互的友好度。”赵峰表示，人工智能在电网中应用的不断推广深化，不仅有助于提高电网公司的经营和管理效率，也将切实提升客户用电体验和供电服务水平。例如，当用户发生停电故障时，智能配变终端通过边缘计算技术，对故障数据进行分析后，送往云端主站综合研判，在用户拨打报修电话之前，可通过人工智能技术实现精准定位故障并安排人员开展抢修工作，比以往缩短了60%的抢修时间，大幅提升了运维抢修效率和供电可靠性，同时向用户主动发送停电信息，告知停电原因和预计恢复时间。
仍需推动数据算法等技术创新
据了解，除推动人工智能技术在电网各专业的应用之外，电网企业在人工智能技术创新方面，也取得了诸多进展。不过，现阶段，人工智能在电网深化应用中也面临诸多瓶颈。一是电力系统存在海量业务数据，需要提高人工智能算法和算力。二是电力业务数据形式不一，业务场景复杂多样，若各单位、各专业自行开发人工智能产品，力量分散，难以形成核心竞争力。
要实现人工智能在电网更高水平的应用，仍需要具备一些必要条件。首先是专业人才的培养，特别是数据科学家和人工智能科学家。其次是数据完善，特别是面向专业领域的数据完善，包括数据的规模、数据处理、基于业务的数据模型处理等。最后是主流学习算法的调优能力和泛化能力。
在下阶段应当通过建立健全数据共享机制，构建覆盖能源电力全链条业务的数据统一管理及标注标准体系，提升人工智能在电力各业务场景的应用效率。围绕人工智能技术打造数据标准化管理标注平台，实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一管理、预处理及标注，再针对不同类型的业务数据进行专业化、标准化、精细化标注，以提高人工智能算法的准确性，充分发挥数据价值。
未来，随着电网逐步演变为源网荷储等多重因素随机、时空不确定的新型网络，能源电力领域向多元互联平台转变。人工智能将以技术驱动、数据驱动和情境驱动方式改变电力设备管理和平衡电力供应，也能在能源服务、生产运营、电力调度和科学研究领域为能源互联网建设提供重要支撑。
来源：中国电力新闻网
